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Azimuts Design Art Recherche n°58

Utilisation de l’intelligence artificielle en art et en design

par Sandra Jacquier

À paraître en octobre 2024

L’intelligence artificielle (IA) passionne autant qu’elle inquiète. Une préoccupation accentuée par de grandes puissances telles que les États-Unis et la Chine qui explorent ses possibilités sans barrières apparentes1 afin d’assurer une domination technologique durable. L’Europe – par l’intermédiaire du parlement européen notamment – tente de proposer une voie différente qui prend en compte les questions touchant à l’éthique et au respect de l’humain2. Cette approche déontologique, fondamentale, est un guide mais qui, par son caractère forcément surplombant, ne répond pas toujours aux interrogations rencontrées par des utilisateur·ice·s des IA, constamment confronté·e·s à la nouveauté, notamment dans le domaine de la création3.

Ce sentiment de déferlement récent dans le domaine de l’IA peut surprendre si l’on considère que cette technologie, ou du moins ses concepts fondateurs, remonte à la naissance de l’informatique4 et que l’un des derniers tournants majeurs du domaine, la démonstration de l’efficacité de l’apprentissage profond5, date de 2012. Nous ne sommes donc pas face à une nouveauté mais à une évolution rapide durant ces derniers mois qui permet de rendre accessible au « grand public » des technologies jusque-là réservées à des experts. En particulier, les IA dites génératives, comme GPT ou Stable Diffusion, par leur capacité à produire du texte, de la musique ou des images, forcent l’intérêt sous l’angle de l’art et du design. L’engouement pour l’IA ne paraît donc pas disproportionné puisque les algorithmes d’apprentissage automatique6, entre autres, sont appelés à peupler de plus en plus notre environnement numérique, et ce, pour une longue durée.

Il semble naturel qu’une revue comme Azimuts aborde ce sujet puisque le développement des IA, qui à déjà croisé le domaine de l’art et du design par le passé7, impacte directement les pratiques créatives actuelles.

Ce numéro est porté par l’équipe de recherche Random(lab) de l’École supérieure d’art et design de Saint-Étienne. Le Random(lab) est un lieu de recherches pratiques et théoriques consacré à l'expérimentation en art, design et numérique. Il participe de l’Unité de Recherche Design & Création de l’Esadse, soutenue par la Direction générale de la création artistique du ministère de la Culture.

Random(lab)

Éléments techniques

Distributeur et diffuseur : les presses du réel
Éditeur : Cité du design/Esadse
Parution : octobre 2024
Langues : français
Format : 165 × 220 mm
Pagination : 164 pages
ISSN : 1160 9958 · 58
ISBN :
Prix : 25 €


Disponibilité

À Paraître (octobre 2024)

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azimuts@esadse.fr

Azimuts Design Art Recherche n°57dé-designer
Revue
Objectiver
Édition
Azimuts n°36Une anthologie. A reader
Revue
Archéologie/généalogie de l’intelligence artificielle avant l’invention de l’électricité
Édition

par Sandra Jacquier

1Ou de manière très récente puisqu’aux États-Unis, le premier débat au congrès sur ce sujet s’est tenu le 13 septembre 2023 : « Majority Leader Schumer Floor Remarks On The Success Of The Inaugural AI Insight Forum », 14 septembre 2023, https://www.democrats.senate.gov/news/press-releases/majority-leader-schumer-floor-remarks-on-the-success-of-the-inaugural-ai-insight-forum
2Voir les rapports de la Commission spéciale sur l’intelligence artificielle à l’ère du numérique à cette adresse : https://www.europarl.europa.eu/committees/fr/aida/home/highlights
3La question des droits d’auteur liés aux jeux de données (dataset) est une problématique récurrente notamment. Voir par exemple : Anne-Sarah Skrebers, « Intelligence artificielle et droit d’auteur », L'entreprise et l'intelligence artificielle - Les réponses du droit, Presses de l’Université Toulouse Capitole, 2022, p. 277-295, https://books.openedition.org/putc/15415
4De nombreux textes et ouvrages rappellent les origines de l’IA. Nous évoquerons seulement ici le fameux texte fondateur d’Alan Turing, « Computing machinery and intelligence » paru dans Mind (Oxford University Press, vol. 59, no 236,‎ octobre 1950, https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433), l’ouvrage de William Ross Ashby, Design for a Brain, New York, John Wiley & Sons, 1952, https://archive.org/details/designforbrain00ashb/page/n7/mode/2up (version de 1954) et la conférence de Dartmouth en 1956 où fut forgé le terme d’IA (Voir le compte-rendu personnel d’un des participants, John McCarthy, « The Dartmouth Workshop--as planned and as it happened », 30 octobre 2006, http://www-formal.stanford.edu/jmc/slides/dartmouth/dartmouth/node1.html
5Voir par exemple à ce sujet : Clément Douarre et David Rousseau, « Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle », Culture Sciences Physique, ENS Lyon, 11 octobre 2021, https://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/IA-apprentissage-Rousseau.xml#historique
6Voir par exemple : Ludovic de Matteis, Steeven Janny, Solal Nathan, Wenqi Shu-Quartier, « Introduction à l’apprentissage automatique », Culture Sciences de l’Ingénieur, ENS Paris-Saclay, 24 mai 2022, https://eduscol.education.fr/sti/sites/eduscol.education.fr.sti/files/ressources/pedagogiques/14512/14512-introduction-lapprentissage-automatique-ensps.pdf
7Harold Cohen et le projet AARON dès les années 70 (Chris Garcia, « Harold Cohen and AARON—A 40-Year Collaboration », Computer History Museum, 23 août 2016, https://computerhistory.org/blog/harold-cohen-and-aaron-a-40-year-collaboration/), voir aussi le catalogue Ars Electronica, AI Artificial Intelligence - Das andere Ich, Berlin, Hatje Cantz Verlag GmbH, 2017, https://archive.aec.at/print/showmode/250/

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